核心要点

　　本周三
，OpenAI 联合博通正式发布首款定制芯片 Jalapeño，这也标志着这家 ChatGPT 研发企业正式入局人工智能芯片赛道。

　　该芯片由博通负责代工制造 ，主要用于AI 推理场景 —— 也就是为 ChatGPT 及旗下各类应用部署 AI 模型
、向海量用户提供服务的高算力运算环节 。

　　OpenAI 总裁格雷格・布罗克曼在 节目中向大卫・费伯透露
，依托公司自研大模型辅助优化，这款芯片从顶层到底层的全流程设计仅耗时 9 个月
。

　　“我们的 AI 模型大幅压缩了芯片研发周期 ，这样的效率提升超出了所有人的预期。
” 布罗克曼表示 。

　　生成式 AI 浪潮下
，博通是最大受益企业之一，多家云厂商、前沿 AI 实验室均选取 与博通合作开发定制化 AI 芯片
。2026 年以来 ，博通股价累计上涨 10%
，自 2022 年末至今股价涨幅接近 7 倍。本次芯片官宣发布后，博通股价再度走高 。

　　布罗克曼在采访中坦言 ，当前 OpenAI 算力供给始终跟不上业务扩张速度；博通首席执行官陈福阳也认同这一观点，其表示公司六大核心客户的算力需求近乎无限
。

　　“现有产能完全无法满足市场需求
，算力紧缺不止会持续 202〖陆〗 、 2027 年，预计 2028 年行业算力需求还会继续攀升。”

　　官方通稿表示 ，Jalapeño 芯片落地
，是 OpenAI “为自有模型与产品搭建全栈技术体系 ” 战略的关键一步 。

　　布罗克曼在芯片发布公告中提到：“通过自主研发更多底层技术环节，我们可以用更高效率提供智能服务 ，持续推动前沿人工智能技术实现规模化普惠落地
。
”

　　自 2022 年引爆生成式 AI 行业热潮以来
，OpenAI 一直是英伟达高端 GPU 最大采购方之一，这类显卡是训练大模型
、承载海量算力任务的核心硬件。但随着业务爆发式增长 ，OpenAI 算力缺口持续扩大
，必须开拓多元化高端芯片供给渠道 。

　　今年早些时候，OpenAI 与亚马逊云达成合作 ，可使用亚马逊自研 Trainium 系列 AI 芯片；同时也和英伟达竞品厂商超威半导体、今年 5 月完成 IPO 的 AI 芯片企业思博睿签署了算力合作协议。

　　双方在 18 个月深度合作后
，于去年 10 月对外公布芯片落地规划：从 2026 年末开始批量部署 OpenAI 自研整机柜芯片，远期规划总耗电量比较高 将达到 10 吉瓦
。

　　这款联合研发芯片属于专用集成电路（ASIC） ，业内专家介绍，相较于英伟达通用 GPU
，ASIC 可编程灵活性更低，但成本优势显著 ，可针对 AI 专属任务深度优化。OpenAI 介绍
，该芯片仅用 9 个月完成设计，配套搭载芯片的计算机系统大部分硬件架构也由 OpenAI 自主研发 。

　　两家企业将该产品命名为智能处理器 ，定位为全新自研平台的首款 AI 加速设备
，旨在让先进人工智能运行更快 、稳定性更高，降低使用门槛
、惠及更多人群
。

　　芯片实体样品已于本周三交付 OpenAI。企业官方表示 ，计划在 2026 年末实现 Jalapeño 芯片小规模首批部署
，后续数年持续扩大落地规模 。

　　陈福阳在采访中透露，2026 年下半年仅会开展小规模原型机测试 ，后续逐步放量：

　　“芯片产能将在 2027 年迎来快速爬坡阶段
，2028 年上半年实现全面规模化量产落地
。”